AI a cégnél -
hol, mire, hogyan

A vásárló lefotóz egy játékot, ami megtetszik neki, vagy lát egy videóban. Ezzel a képpel tud keresni a webáruházban vagy a cég, áruházakból is elérhető webfelületén.

Keresni szöveges körülírással is lehet: a vásárló elmondja, mit keres, a rendszer pedig megpróbálja beazonosítani a terméket. Eredményként a termékkatalógusból megjeleníti a leginkább hasonló termékeket; ha pontos egyezés nincs, hasonlót ajánl. Ha a keresést valamelyik boltban indítja, megkapja a termék pontos helyét, és hogy elérhető-e ott készleten.

A kamerás rendszer ott van a boltokban, csak a felvételeket nincs, aki valós időben nézze - utólag, már csak bizonyításra elég, megelőzésre nem.

A megoldás egy csendes asszisztens, ami a meglévő kamera-képet folyamatosan figyeli, és a gyanús mozdulatokra - zsebbe csúsztatás, kabát alá rejtés - diszkrét üzenetet küld az eladó vagy a biztonsági szolgálat részére. Arcot nem rögzít, csak a mozgást követi anonim módon, az európai adatvédelmi szabályoknak megfelelően. Az utólagos visszanézés helyett tettenérés az adott pillanatban.

A polc-címkén QR-kód, amit, ha a vásárló beolvas, elindul a termék-videó a saját telefonján: a játék bemutatója, a doboz tartalma, milyen lesz összeszerelve, vélemények rövid összefoglalója, társasjátékoknál rövidített szabálykönyv.

Régen ehhez minden termékről kézzel kellett 3D-modellt készíteni. E helyett a meglévő termékfotókból a rendszer automatikusan elkészíti a 3D-s modelljét, amit a vásárló forgathat, közelíthet, és telefonjával „kipróbálhat” a saját szobájában. Kevesebb bizonytalanság a vásárlónál, kevesebb visszaküldött csomag a raktárnál.

A teljes ügyfélszolgálat több-nyelvi átalakítása: chat-üzenet automatikus fordítás operátornak, többnyelvű GYIK, ami magától karbantartódik, többnyelvű chatbot, vélemény-fordítás, boltokban többnyelvű ügyfélkiszolgálás.

A beérkező papír- és PDF-számlák kézi rögzítését váltja ki: automatikus kiolvasás, telephelyre könyvelés, anomália-jelzés a kiugró tételeknél, és hamisítvány-szűrés.

A rendszer a betanított dokumentum típusokat felismeri, tartalmukat értelmezi és az adatokat integrálja a könyveléshez, telephelyre allokálva, párosítva a banki tranzakciókkal. Teljes visszakereshetőségi láncot épít fel, a számlaképtől a tételig. Közben anomália-figyelést is végez: a kiugró tételeknél jelez, a hamisítás-gyanús dokumentumokat kiszűri (zajos képkivágás, fény-irány-ütközés, manipulált kép és metaadatok).

A flotta üzemanyag-, javítás-, biztosítás-, parkolás-számlái rendszámra bontva mennek az analitikába - nem csak egy közös költséghelyre. A vezető látja: melyik autó fenntartása mennyibe kerül, mikor kell cserélni, kép a sofőr vezetési stílusáról.

Amikor új munkatárs érkezik, a rendszer a tudásbázisból összeállítja a feladatköréhez szabott alaptudást, és egy oktatási felületen, interaktívan adja át - nem száraz dokumentumként, hanem az AI-val folytatott beszélgetésben. Az új kolléga a cég folyamatairól és a saját munkájáról beszélget a rendszerrel - mit, hogyan, miért -, miközben a rendszer felépíti a tanmenetet, végigveszi a teljes anyagot, és szöveges tananyagot is generál hozzá.

A tudás mérése nem a végén, külön teszttel történik, hanem már tanulás közben, folyamatosan. A rendszer figyeli, mit sajátított el, és visszatér azokhoz a pontokhoz, ahol a kolléga még bizonytalan. Amikor egy területen már megfelelő a tudása, helyzetszimulációkkal vizsgálja, hogyan reagál és old meg valós eseteket - így nem csak az látszik, mit tud lexikálisan, hanem az is, hogy alkalmazni is tudja-e.

Ebből áll össze minden emberhez egy tudástérkép: pontozással, besorolással, hogy ki mire és milyen mértékben használható a jelenlegi tudásával. A rendszer ezt folyamatosan vezeti mindenkiről, és ahogy valaki fejlődik vagy új területre kerül, ott megkapja a hozzá tartozó képzést - így a megfelelő képzettség és feladatkör mindig együtt jár.

Ez nem csak az új belépőkről szól. Az egész dolgozói állomány számára folyamatos: rövid, néhány kérdéses tesztekkel, akár a saját mobileszközükön, visszajelzést kapnak az aktuális tudásszintjükről, és ez segíti a szinten tartást is, hogy a megszerzett tudás ne kopjon meg. Ugyanezen a csatornán vezetjük be és tanítjuk meg az új eljárásokat, valamint a már meglévő folyamatokban történő változásokat is, a kollégáknál felmerülő új tapasztalatok pedig automatikusan beépülnek a rendszerbe.

Mindezzel a rendszer egyúttal tehermentesíti a tapasztalt kollégákat is, akiknek eddig az új emberek betanítása a vállukon volt.

Amikor egy területről fejlesztési igény merül fel, a rendszer segítségével pontosításra kerül. A pontosítás közben a rendszer ellenőrzi a meglévő rendszereket, hogy hasonló nem valósult-e már meg, megvizsgálja, hova és hogyan illeszthető - vagy önálló ágként kell-e kezelni -, és meghatározza, mely területeket érinti.

Az érintett területek képviselői ezután leülnek egyeztetni, és a rendszer itt is aktívan jelen van: leiratozza a megbeszélést, majd összegzi a határozatokat - mit és hogyan valósít meg a fejlesztés, kinek mi a feladata, mit kell még összerakni, milyen dokumentumokat csatoltak, ki vett részt, és mi a következő lépés.

Ezután a rendszer a fejlesztőkkel közösen elkészíti a rendszertervet. Ez még programozás-független: folyamatábrák, adatkapcsolatok, összefüggések, be- és kimeneti információk tisztázása. Ennek elkészültével indulhat a tényleges fejlesztés: a fejlesztők látják a logikai blokkokat és egymásba ágyazódásukat, és felosztják a feladatokat.

A folyamat során a rendszer ellenőrzi, hogy a kód teljesíti-e a tervben foglaltakat, és akár teszteket is ír rá. A felmerülő módosításokat - ha az igény elfogadott - végigvezeti, és a szoros követésnek köszönhetően szükség esetén megjelöli azt is, mit kell a kész kódban visszabontani a módosítás miatt.

Eszköz céges folyamatok elemzéséhez: egy kapott eredményből visszafejti, miért éppen az az érték született. Megmutatja, milyen bemeneti paraméterek és milyen módosító tényezők vezettek hozzá, így bármilyen szám vagy eredmény végigkövethető a teljes kialakulási útján, egészen az alapszintű forrásokig. Például, ha az igény 10 darab volt, de csak 6 érkezett, a rendszer feltárja, pontosan hol és mi miatt alakult így a végeredmény. Ugyanezen az elven hibakeresésre is alkalmas: a logok alapján visszafejti, mi vezetett a hibához.

Interaktív kirakat 3D-kijelzővel, szemüveg nélkül: ahogy valaki elsétál előtte, a rendszer kapcsolatba lép vele, és a játékokat - például egy modellvasutat - valós méretben vagy felnagyítva, térben mutatja be, akár működés közben. A teljes termékkatalógust interaktívan kommunikálja: az érdeklődő beszélhet vele, az pedig válaszol, mintha egy kizárólag érte dolgozó eladó mutatná meg mindazt, ami elérhető.

Ugyanez bent az üzletben is működhet, információs pulthoz hasonló, de teljes interaktivitásra és térbeli megjelenítésre képes konzolokon. Itt a játékok közelről is megismerhetők - amit a csomagoláson át nehéz eldönteni: videók a működésről, vélemények, válaszok a játékkal és a szabálykönyvvel kapcsolatos kérdésekre. Néhány kiemelt terméknél akár virtuális kipróbálás is elképzelhető.

Egy gyermek-szemmagasságban kommunikáló robot, amely leköti és fenntartja a gyermek figyelmét, miközben a szülő nyugodtan, zavartalanul kap szakmai tanácsadást az eladótól. Így a felnőtt és a gyermek párhuzamos igénye szétválik - mindketten a nekik szóló figyelmet kapják, egymás zavarása nélkül.